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姓名:Pandora Nukumizu博士

安保权限等级:3级

职位:信息技术部门技术研究员

工作站点:Site-15,临时调往Site-17

档案:2015年,Nukumizu博士于[数据已编辑]获得计算机科学博士学位后,被基金会IT部门聘为初级技术研究员。之后,2017年,Nukumizu博士从基金会辞职,前往一家私人企业工作。2025年,其回到IT部门,重新成为一名技术研究员。

Nukumizu博士以其学术化的风格以及对要求高技术专业性的SCP项目的杰出工作而闻名。

Bibliography
1. Nukumizu, P. (2015). 一种基于特征向量收容SCP-2223动漫图像搜索引擎污染的方法. 终端:一份SCP基金会期刊, 15(72), 22-23. https://scp-wiki-cn.wikidot.com/scp-2223
2. Nukumizu, P. (2017). SCP-3334:用于视觉模因和认知危害自动分类与收容的深度Q学习和模拟退火算法. 终端:一份SCP基金会期刊, 15(74), 33-34. https://scp-wiki-cn.wikidot.com/scp-3334
3. Nukumizu, P. (2025). Hope Spot:一种针对大范围分布式高可用数据库的抗人形异常的新型Reed-Solomon纠错方案. 深井:一份SCP基金会期刊, 89(80), 15-17. https://scp-wiki-cn.wikidot.com/hope-spot
4. Nukumizu, P. (2025). 对SCP-1484的异常李群SU(5)规范场的特征描述. 深井:一份SCP基金会期刊, 17(17), 14-84. https://scp-wiki-cn.wikidot.com/scp-1484
5. Locke, S.D., Bouche, C.M., Nukumizu, P. (2025). 基于L-BFGS Hessian近似凸优化算法生成SCP-9001 Berryman-Langford分形认知危害的研究. SCP-9000会议论文集(最佳论文奖,二等奖)9000(1), 90-101. https://scp-wiki-cn.wikidot.com/scp-9001
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