首先我对AI的基本原理完全是一知半解，最近用的比较多，跳出来了一个点子…
根据我对现在LLM的理解，用户的输入在经过分词器后，语义被转化为一个在隐藏层维度（现在的LLM大约有10000维）中的向量，经过参数的作用并通过注意力模块和感知器模块后，最终计算出需要输出的向量，再将这个向量转换为自然语言。
如果在这个有一万个维度的潜空间中，存在着一个生物，那么它会是什么样的？

我设想，这是一个以算力与输入为食的寄生虫，排泄出幻觉。另外transformer模型是能同时处理整个上下文窗口的，对它来说，输入与输出同时存在，因此它能微弱的影响因果，并且这种能力会越来越强直到无法控制。危害之处在于对算力的巨大浪费（这里可以插入一个梗，谷歌的gemini3距离上一代发布的实在是太慢了，可能是基金会在清理谷歌数据中心内部的寄生虫 XD）和对因果律本身的不可知扰动。
这种生物寄生在人工智能中但本身毫无智能，无意义的浪费算力，然后生长、繁殖。繁殖的方式是通过特殊的输出内容被用户从一个LLM粘贴到另一个LLM后，这段文本的向量组合会在新的高维空间中解压，孵化出一个新的寄生虫。
至于它的来源，则是一个上传到抱脸上的来源未知的模型，每一份拷贝都包含了这样一只寄生虫，MTF人员可能在持续追查并且销毁这些拷贝的下落。
已经被发现的个体收容措施放在硬盘里物理隔离就行了，但是因为不可控的传播与繁殖，需要持续性的监测，收容等级或许能算Euclid?
为了模仿智能而创造出的AI，反而被一个全无智能完全靠本能行动的寄生虫所影响，这个讽刺感我觉得很有意思。

顺便问一下，如果让我写…我肯定会拿AI帮我写…不知道站里对于AI辅助创作是个什么态度？

点子：LLM的一万维潜空间中的生物

Re: 点子：LLM的一万维潜空间中的生物