有关“人工智能”的非官方论述一则（又名：为何我们会因你使用AI而嘲笑你）

[[include :scp-wiki:component:toggle-sidebar]] [[module CSS]] div.notation {     display: block;     margin-inline: auto;     margin-block: 1.4rem;     padding-inline: 1.1rem;     padding-block: 0.9rem;     background-color: #f3f3f363;     border-left: solid 0.25rem #69111e;     width: 90%;     border-radius: 10px;     margin: auto; } [[/module]] [[toc]] > [[=]] > 在阅读之前，请参阅[https://scp-wiki.wikidot.com/site-rules 站点规则]。**禁止在本Wiki中使用由AI生成的内容。**[[footnote]] 译注：这是英文站点的规则，以下的讨论都是基于此。对于中文分部相关政策，可参见[[[deletions-guide |删帖指导]]]。[[/footnote]] > [[/=]] @@ @@ + 引言（以及叠甲） 人工智能（简称AI）近年来风头正劲。除了对程序员、艺术家、作家和一些其他职业取而代之的迫切威胁外，大语言模型（简称LLM）已经不止一次地证明，其不仅非常擅长生成各式各样的内容，而且对任何有互联网连接的人来说都能轻松访问。 问题是，如果生成式AI和LLM看起来这么方便有用，为什么SCP Wiki上对此争议不断？为什么不让创作者们使用它们？我，[[*user JakdragonX]]，将尝试在本文中解释这个问题，并提供一些关于如何将AI作为有效工具帮助**您**创作原创内容的建议（如果我还没有因为写了关于AI的东西而被干掉的话）。对于那些想通过具体用例，了解如何利用人工智能提升写作，而不涉嫌剽窃或违反SCP Wiki站点工作人员制定的规则的人——无论是新人还是已有页面的作者——这篇文章是为您准备的。 本文不会讨论或展示任何以下话题： # 如何用AI为您撰写文章； # 如何在主站使用AI而不被发现； # 将AI用于绕过许可或技术规则； # 与站点工作人员争论以允许在主站内容中使用AI。 **底线：** 当您觉得已不得不用AI来替代您自己的写作、构思或创造力的时候，您就绝对**不应该**在任何情况下使用AI。 @@ @@ [[div class="notation"]] [[size 145%]][[span style="color:#69111e;"]]**⚠️ 免责声明**[[/span]][[/size]] 当提及对AI的尝试时，本文假定此举乃出于善意。AI只可被用作动态工具，通过提供概念性想法或替代性的故事写法，来帮助您提升自己的__原创__写作。AI绝不能被用来改写或取代个人的创造能力，或用来支撑糟糕的写作水平和懒惰。除此之外，在SCP Wiki主站使用由AI生成的内容是被**严格禁止**的。任何试图从AI内容进行剽窃的行为都会被站点审核发现，并且立即遭到移除。您还可能面临纪律处分，包括撤销您的站点会员资格或被禁止访问Wiki。 不要在您的文章中使用AI生成的内容。您已经被警告过了。 [[/div]] @@ @@ ++ 什么是人工智能？ 虽然AI已经存在好一阵了，生成对抗网络（GAN）也早在2014年就已问世，但//生成式//AI对公众而言仍然是个较为新奇的概念。随着诸如OpenAI和Anthropic的一些AI企业的崛起，以及如Meta、谷歌和微软等科技巨头的加入，生成式AI近年来可谓是炙手可热。此类人工智能利用的大语言模型，经过大量数据的训练，能够生成各种类型的内容，包括文本、图片、音频，乃至电子游戏。正如人们所料，这让用户能够利用LLM帮助生成写作提示、图片，甚至是个人或商业用途的功能代码。 LLM的工作原理是对相互关联的字符序列进行分析，我们称之为词元（token）。训练LLM的第一步是向其提供大量的词元化内容，让其比较各词元间的语义关系。一旦LLM掌握了词元之间的范式，它就可以基于用户输入的内容（这些输入同样要被词元化），生成自己的词元序列。 但这和我们有什么关系呢？简而言之，**LLM并不知道，也不真正理解它们输出的东西。**这可能会导致LLM输出一些看起来上下文相关，但实际上完全或部分错误的数据。因此，LLM倾向于为了生成响应而产生一些捏造或幻觉[[footnote]] 译注：原文是hallucinate。人工智能领域中，[*https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B9%BB%E8%A7%89_(%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD) 幻觉（Hallucination）]可简单理解为由人工智能生成的一种误导性回应，含有貌似事实的虚假或误导性资讯。[[/footnote]]式的提示词。 ++ 人工智能的作用是什么？ 正如之前所说，AI可以广泛地生成多种主题的内容。基于文字的LLM擅长解释语言，可以提供诸如编程、语句自动补全或动态的互动讨论等服务。虽然LLM尚不能像人类一样进行推理，但它经常被用来证实、定义或详述各种上下文和话题，具体要取决于LLM接受的外部上下文和训练。其他类型的LLM——如图像和视频生成器——也能够通过自然语言或简单的语法生成多媒体内容。 +++ 反对使用AI的理由 虽然AI可以广泛应用于许多事情，但它并不完美。在许多情况下，由于缺乏训练数据、错误的提示词设置、物理限制等原因，LLM在某些上下文中表现不佳。不论什么原因，LLM都不是“快速致富”的方案——它们不能取代人类的创造力，也不能作为替身拯救江郎才尽的写手。使用AI生成的内容不仅是**禁止事项**，在大多数情况下也是痴人说梦，尤其是在使用不当的时候会非常刺眼。尽管本文未能涵盖所有问题，以下几个关键问题对于SCP Wiki和创意写作尤其重要。 ++++ 失准信息与虚假数据 LLM总会出现的幻觉现象，通常是由于训练数据、词元化过程或提示词出现问题造成的。这让生成式AI在原始信息的收集或研究上既易变又不可靠。当然，随着LLM计算能力的不断演进，幻觉的几率也许会降低，但这个问题仍然会在生成式AI的使用中存在。 即便LLM输出的是正确的信息，该信息也往往过于笼统且不准确。例如，“‘strawberry’这个单词有几个字母‘r’？”这个问题是一个颇为流行的提示词，许多LLM可能会给出错误的答案（像是“4”或“6”），或者即使它正确地指出了数量，也无法解释原因。这当然可以简单地解释为LLM将字符词元化时的疏忽，但真正的问题在于其无法给出能够得出正确答案的推导过程。 这种推理能力上的缺乏，使得LLM实际用起来不比普通的浏览器有用，更糟的是LLM给不出适当的引文或参考网址。[[footnote]]一些LLM，如微软的Copilot，可以在回答用户提示词时提供网址和相关链接，但这并不意味着它们在推理方面没有问题。[[/footnote]]在创作中，LLM的笼统和不准确可能导致您的文章（理所当然地）因科学错误或数据不一致而受到批判，而如果您不完全仰赖AI作为唯一资讯来源，这些问题完全可以避免。 ++++ 剽窃与许可问题 LLM生成的内容并非真正的“原创”。尽管生成式AI能够生成许多内容，但这些内容都来源自于互联网的某处。几乎所有知名的LLM都是通过在线抓取大量数据进行训练的，这包括网站、图片，甚至是YouTube内容。这自然带来了使用LLM的另一大问题：剽窃。 SCP Wiki上的所有内容都遵循[https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/ CC-BY-SA 3.0]许可，这意味着，只要对原作者给予适当的注明，作者和读者都可以自由传播和改编素材。这意味着任何打算在SCP Wiki上使用的材料也必须符合CC-BY-SA 3.0的许可要求。然而，LLM的训练数据中**有很大一部分并不遵循Creative Commons许可**。 仅这两个问题，就能使得在SCP Wiki上使用生成式AI成为毫无可能且不负责任之举，甚至于非法或违背知识产权保护。 @@ @@ [[div class="notation"]] [[size 145%]][[span style="color:#69111e;"]]**🛈 要点**[[/span]][[/size]] 使用生成式AI内容，不仅在法律上属于剽窃，此举也会对作品被喂给LLM的原作者和创作者产生负面影响。尤其是对于艺术家来说，他们的创作经常在不知情或未得到授权的情况下被LLM抓取。 艺术家们为自己的作品投入了大量的精力和时间。随着诸如Midjourney和FLUX.1这样的图像生成LLM的兴起，许多艺术家和创作者面临日益增长的被AI取代的风险。这对像SCP Wiki这样的创意社群尤其危险，因为这是一个有着许多艺术家和作家共同为全世界贡献成果、分享作品的地方。 [[/div]] @@ @@ ++++ 创造性的缺乏与技术局限 除了许可和剽窃问题之外，LLM的创造力也普遍不足。虽然这并不意味着LLM不能生成有趣的内容，但生成式AI确实不擅长高效或有创意的叙事。同样地，这一缺点源自于LLM的训练方式及其输出的参数设置。除非强行另作要求，AI通常被提示要提供简洁、格式化的回复。 而由于这些输出参数，LLM在处理语气、情绪和措辞时会表现得或前后不一或过于重复。在SCP文章或创意写作中，AI生成的提词会很容易被发现。不仅如此，网上还有很多AI剽窃检测工具，只需要几秒钟，就可以对疑似AI生成的内容进行一个差强人意的分析。 正如前面所说，使用AI生成的内容是一个非常懒惰的举动。作家和创作者为SCP宇宙的粉丝们制作内容，花费时间从数小时到数年，不一而足。几乎每位在SCP Wiki上发布过内容的成熟作者，都是出于对这一世界观的纯粹兴趣才这么做的。那些仅依赖AI生成内容为SCP Wiki做出所谓贡献的作者，显然是蔑视和贬损了其他作者字斟句酌、十年一剑的辛苦努力。 简而言之，读者、艺术家和作者们都能够识别出您是否在使用AI，尤其是当它被用来掩饰糟糕的写作的时候。这并不新奇。 +++ 正确使用AI的示例 不得不承认的是，LLM不会消失。随着越来越多人逐渐接受生成式AI，越来越多的新写手将会继续依赖它的便利性和功能性来为SCP Wiki贡献内容。然而，与其完全劝阻这些作者使用AI，不如为他们提供一个替代视角，教他们如何利用LLM来辅助他们的写作。尽管使用生成式AI存在许多根本问题，但它并非一无是处。需要再次强调的是，**无论如何，在SCP Wiki主站使用生成式AI都是禁止事项**，本文不支持、不鼓励这种行为。然而，在主站外的沙箱和草稿创作过程中，有几种情况下AI可以起一些辅助作用。 ++++ 头脑风暴与格式/大纲 对许多作者的写作来说，万事开头难[[footnote]]或者，结尾也难。[[/footnote]]。虽然我们可能有许多异常概念或故事要讲，但确定点子的优先性或吸引读者的阅读兴趣可能非常困难。 多年来，新老作者都在与这些障碍斗争。然而，得益于生成式AI，我们能够更容易地为文章开个好头。这是生成式AI的一个不错的用例：帮助作家在起草文章时连接想法、概念和情节。 这并不意味着作者应该依赖LLM提供的原始输出，来填补他们写作中的空白。本文建议的做法是，当作者遭遇写作瓶颈，且无法通过社区成员或朋友的帮助来克服时，至少可以通过与AI的实验来同时生成许多建议，作为启发或参考。 除了情节点和概念性问题外，生成式AI还可以在故事大纲和格式上提供有效建议。虽然它并不完美，但LLM可以提供一个第二视角，来有效呈现您的创作。例如，如果您不确定如何向读者传达您正在描述一种异常的食物，LLM可能会为您提供不同格式的利用建议，如以食谱、在线广告、食物评论等风格来写作。再次强调，关键在于您可以提示AI生成许多不同的建议，从而以不同程度地增强文章的展示效果或有效性。同样重要的是，您必须在已经有了一个概念或想法的时候，再提示LLM生成不同的想法或建议。企图使用生成式AI来创建一个全新内容，很可能会生成无趣、创造力低下的提示词，而这会很容易被识破。 如果某个特定的LLM不能提供令人满意的回答，还有很多不同的LLM可以选择，它们各具优劣。无论如何，使用LLM帮助作者通过提示生成想法，以便在困难的情节点或格式之间进行导航，可能是非常有益的[[footnote]]同时不会违反站点规则（译注：英文站点的规则）。[[/footnote]]。一些可以尝试的选项是[https://perchance.org/ai-story-outline 大纲助手]，[https://perchance.org/ai-plot-generator 情节助手]或[https://www.ideagenerator.ai/ 点子生成器]。 ++++ 参考材料与（进阶）编程 生成式AI在生成内容上非常强大，无论给定了什么样的标准或限制。虽然您**不能**也**不应该**在主站使用AI生成的图像或视频，但您可以将这些图片作为外部参考资料来辅助写作。对于那些需要图片或视频来帮助更好地描述情感元素（如语气和情绪）以及物理属性（如建筑物的构造或某人的外貌）的视觉型作家来说，这尤其有用。[[footnote]]当然，前提是您一开始已经尝试联系艺术家和其他社区成员来获取帮助——您应该总是这样做。[[/footnote]]除生成图像外，LLM也可以用来生成角色简介、逻辑图、家谱以及许多其他类型的参考材料，不论新老作者都可以从中获益。 与其他兴趣团体不同，SCP Wiki的灵活性体现在它在多种创意媒介之间的切换。利用Wikidot平台的结构和布局，作家们不仅仅只能写作——他们还可以借助网站主题、自定义HTML元素和CSS代码等方式扩展创作。沿着这条路，LLM在生成可行代码方面也非常有用。这些代码，取决于您对Wikidot及其格式语法的经验，可能有助于您编写自己的SCP Wiki代码。有了生成式AI的辅助，您能够更容易地生成自定义HTML元素和CSS样式。有些LLM，如Claude 3.5 Sonnet，甚至有内置的代码编辑器；当然，您也可以诸如[https://www.w3schools.com/html/tryit.asp?filename=tryhtml_intro W3 Schools HTML TryIt Editor]等工具来实验和测试网页上的代码。 @@ @@ [[div class="notation"]] [[size 145%]][[span style="color:#69111e;"]]**🛈 要点**[[/span]][[/size]] 再次明确，虽然SCP Wiki允许AI生成的CSS代码，但直接将原始LLM内容复制粘贴到您的文章中的行为仍是**禁止事项**。即使生成式AI可能有助于为您的当前项目提供自定义CSS或代码建议，但它并不是最终的解决方案，不应完全依赖之。此外，任何在Wikidot文章中使用的代码均受技术团队的监督和审查。 因此，如果您有任何关于在文章或网页中使用AI生成代码的疑问，尤其是涉及CSS以外代码的情况，请务必向技术团队寻求意见和建议。 [[/div]] @@ @@ ++++ 建议与推敲 许多作者可能很难完全掌握措辞和句式。尤其是在SCP Wiki缺乏写作经验的新人写手。虽然有很多在线字典、词库和资源可以帮助解决这类问题，但这些工具通常无法理解或考虑到外部的上下文。而得益于生成式AI，我们现在有了动态解决这些问题的方法。具体来说，如果在用词上遇到困难，我们可以简单地请求LLM提供多个同义词或相关词，以供我们选择。 这种动态性为作者提供了一种在定稿前纠正潜在的句式或语法错误的手段，从而避免后续的批评。作者可以与LLM进行多次交互，得到对某些句子、对话、用词等更好的替代建议。对于一些在写作过程中遇到完美主义障碍或创作瓶颈的作者来说，这可以是一个非常有用的资源。例如，假设某个作者在讨论“日常科技”这个概念时找不到合适的用词，该作者可以参考生成式AI模型如ChatGPT，询问该短语的可能替代方案（如“普及科技”或“普遍存在的科技”），并且AI还能提供对该术语的简洁解释。 这并不意味着作者应该不假思索地通过LLM重写或修改每一句话（再次提醒，这是**不被允许的**）。SCP Wiki社区成员在主站和社交平台上都非常乐意为概念、草稿和成品文章提供批评和建议。此外，学习如何亲自克服这些障碍，并通过这种方式提高自己的写作能力，是创作过程的一部分。然而，生成式AI，和任何工具一样，仍然可以帮助您提供一些措辞建议，或者为简单的术语和短语提供替代表达。 ++++ 数据收集与内容聚合 本文的大部分内容讨论了何间接利用人工智能的方法，但还有其他更直接的方式可以使用AI来改进您的计划、草稿和蓝图。虽然LLM有幻觉和失准的恶名，但它们在评估和理解给定的内容（如YouTube视频或在线文章）方面仍然表现出色。这可以用于整齐地组织、格式化和呈现写作项目的笔记和研究资料。许多LLM还拥有令人印象深刻的上下文窗口，可以一次性提供大量数据，从而简化数据聚合过程。 尽管LLM通常输出的信息过于笼统或冗长，但它们仍然可能生成准确的信息。尽管重要的信息**始终**需要核实，LLM在需要快速解释或总结复杂话题时仍有帮助。 @@ @@ [[div class="notation"]] [[size 145%]][[span style="color:#69111e;"]]**📝 注意**[[/span]][[/size]] 虽然所有最终草稿都必须保存在SCP沙盒中以便评判，但各种应用程序如Notion和Obsidian也提供了AI集成，帮助作家和内容创作者创作初期草稿。尽管这些应用程序中的许多AI功能直接内嵌到了编辑窗口中——这让LLM能够直接将AI生成的内容插入草稿页面中（这是被禁止的）——这些工具仍然可以将起草阶段的一些元素自动化处理。例如，它们可以用于在文章里自动添加CSS主题、Wikidot评分模块、许可框，或者用于在系列或共享宇宙中的文章、概念和注释之间生成外部连接。[[footnote]]需要注意的是，一些SCP沙盒也通过模板提供了这种功能，当您创建页面或在Wikidot编辑窗口中使用时可以直接利用这些模板。[[/footnote]] [[/div]] @@ @@ + 结论 人工智能并非一无是处。它在协助头脑风暴、草稿大纲、辅助代码编写和信息收集方面有着许多潜在的好处。然而，LLM也很容易被滥用，而且往往显得不切实际。生成式AI并不是写作的终极解决方案。它无法取代真实的写手，也无法替代真正的创造或努力。除此之外，生成式AI仍然可能因AI幻觉而产生失准数据，并且其输出可能剽窃自真实的艺术家和作者创作的在线版权内容——如果用于SCP写作，会带来严重的法律和道德问题。 总之，使用生成式AI不过是懒惰、愚蠢且毫无创意的举动。它不会让您成为一个更好的写手，也不会提升您的写作能力或让您成为一个称职的创作者。此外，创作中对生成式AI的使用往往是非常明显的。所以，如果您从这篇指南中没有学到其他任何东西，请至少记住以下内容： **底线：** 当您觉得已不得不用AI来替代您自己的写作、构思或创造力的时候，您就绝对**不应该**在任何情况下使用AI。 [[footnoteblock]] [[include :scp-wiki-cn:component:license-box |author=JakDragonX]] [[include :scp-wiki-cn:component:license-box-end]]